Valor predictivo positivo y resultados de la prueba

Valor predictivo positivo y resultados de la prueba

El valor predictivo positivo (VPP) le dice qué probabilidades hay de que realmente tenga una enfermedad si la prueba es positiva. Se define como la cantidad de verdaderos positivos (personas que dan positivo en las pruebas que tienen la enfermedad) dividido por el número total de personas que dan positivo. Varía con la sensibilidad de la prueba, la especificidad de la prueba y la prevalencia de la enfermedad.

Puede ver cómo estos aspectos cambian el PPV de una prueba en el siguiente ejemplo. El PPV es algo difícil de estimar para los médicos, lo que puede ser difícil para los pacientes. Sin embargo, depende en gran medida de la prevalencia de la enfermedad en las comunidades donde trabajan. Conocer la sensibilidad y la especificidad no es suficiente para saber qué es el PPV. También debe tener una buena idea de qué tan común es la enfermedad que está probando.

Ejemplos

Imagine que una prueba de clamidia tiene 80% de sensibilidad y 80% de especificidad. En una población de 100 con una prevalencia de clamidia del 10%:
8/10 verdaderos positivos darán positivo
72/90 verdaderos negativos darán negativo
de las 26 pruebas positivas, 8 son verdaderos positivos. 18 son falsos positivos. Por lo tanto, el valor predictivo positivo (VPP) sería del 31% (8/26). Solo un tercio de las personas que dieron positivo en las pruebas tendrían clamidia.
Por otro lado, si la prevalencia de clamidia fue del 30%: true 24/30 verdaderos positivos serían positivos
56/70 verdaderos negativos darían negativo.
En esta situación, el PPV sería 24/38 = 63%. Dos tercios de la población con resultados positivos obtendrían un resultado de prueba preciso.
¿Qué pasa con una prueba que es 80% sensible. Y 95% de especificaciones. En el 20% de la población?
16/20 verdadero + probará +
76/80 verdadero – probará –
Y el PPV sería 16/20 = 80%
Factores que aumentan el PPV

Incrementando el porcentaje de verdaderos positivos y el PPV de prueba requieren uno o ambos de dos cosas La prueba podría tener una alta especificidad. La mayoría de las personas que no tenían clamidia daban negativo. Entonces, habría muy pocos falsos positivos. La otra cosa que aumenta el PPV de prueba es la alta prevalencia.

El mayor porcentaje de personas infectadas, mayor es el VPP.

En la mayoría de los casos, todos preferirían simplemente aumentar la especificidad de la prueba. Tener más personas enfermas solo para mejorar el rendimiento de una prueba de diagnóstico es algo contrario a la intuición.

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