Persona años y persona Meses en estudios de investigación

Persona años y persona Meses en estudios de investigación

Cuando los científicos realizan ciertos tipos de estudios prospectivos, miden ese tiempo en persona años o persona meses. (Los estudios prospectivos son estudios que siguen a un gran grupo de personas a lo largo del tiempo). Los años persona y los meses persona son tipos de medición que tienen en cuenta tanto el número de personas en el estudio como la cantidad de tiempo que cada persona pasa en el estudio.

Por ejemplo, un estudio que siguió a 1000 personas durante 1 año contendría 1000 años de datos persona. Un estudio que siguió a 100 personas durante 10 años también contendría 1000 años de datos por persona. Se recopilaría la misma cantidad de datos, pero se recopilaría en menos personas estudiadas para un período de seguimiento más largo.

Análisis de supervivencia

Los años de persona y los meses de persona a menudo se usan como una medida de tiempo en estudios que analizan sus datos utilizando las curvas de Kaplan-Meier. Esto también se conoce como análisis de supervivencia. El análisis de supervivencia les permite a los científicos estimar cuánto tiempo demorará la mitad de una población en un evento. Se llama análisis de supervivencia porque la técnica se desarrolló inicialmente para observar cómo varios factores afectaban la duración de la vida. Sin embargo, hoy el análisis de supervivencia es utilizado por investigadores en varios campos, desde la economía hasta la medicina. El análisis de supervivencia es más indulgente con ciertos tipos de problemas de datos que otros tipos de análisis.

En particular, es bastante indulgente con las personas que se pierden durante el seguimiento. Eso es porque aún pueden contribuir con el tiempo del estudio, incluso si se van sin experimentar un evento.

Estudios de enfermedades de transmisión sexual utilizando años de personas

Una serie de estudios de investigación que analizan las enfermedades de transmisión sexual han utilizado personas años como un componente de sus análisis.

A continuación se describen algunos ejemplos:

  • Un estudio de 2015 analizó si la infección por hepatitis C (VHC) aumentaba el riesgo de trombosis venosa profunda (TVP) y las consecuencias relacionadas con la salud. El estudio encontró que la infección por VHC sí aumentó el riesgo de TVP, pero no la tasa de émbolos pulmonares (coágulos de sangre en los pulmones). Un estudio de 2014 analizó con qué frecuencia las personas que viven con el VIH son no progresoras a largo plazo. El estudio encontró que incluso si las personas llegan a los 10 años después de la infección sin progresar, la mayoría de ellas finalmente progresará a SIDA sin tratamiento.
  • Un estudio de 2013 demostró que las mujeres que se presentan para el tratamiento de la infertilidad tienen menos probabilidades de quedar embarazadas, sin FIV, si dan positivo por clamidia que si no lo hacen.
  • El tiempo es un componente importante en todos estos estudios. En el estudio de infertilidad, no importaba solo si las mujeres quedaban embarazadas, importaba cuánto tiempo tomara. La asociación con el tiempo es aún más explícita en el estudio del VIH. Quería saber cuánto tiempo le llevó a las personas pasar del VIH al SIDA.

Понравилась статья? Поделить с друзьями: