Para combatir la epidemia de conmoción…

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  • Los que son observadores ávidos de la Liga Nacional de Fútbol (NFL) han notado que la liga está comenzando a pagar atención seria a las lesiones en la cabeza. Los golpes repetidos en la cabeza conllevan un riesgo inmenso, y el efecto acumulativo del trauma cerebral repetido frecuentemente se muestra solo después de que los jugadores se retiran y comienzan a experimentar una miríada de problemas de salud.
  • Algunas consecuencias también se pueden observar en los días y semanas posteriores a la lesión. Muchos fanáticos de Trent Edwards, ex mariscal de campo de los Buffalo Bills, creen que nunca fue el mismo después de sufrir una conmoción cerebral durante un juego contra los Arizona Cardinals en 2008. Edwards ahora es el vicepresidente de desarrollo de productos e investigación en STRIVR- una startup que desarrolla tecnología de realidad virtual que los atletas pueden utilizar para mejorar su entrenamiento y generar confianza y confianza, algo que Trent Edwards supuestamente perdió después de su lesión.

    Para combatir la epidemia de conmoción cerebral en la NFL, los expertos en trauma cerebral han sugerido sensores de casco para medir el impacto. Sin embargo, ha habido cierta controversia sobre el uso de estos sensores (algunos expertos dudaron de la precisión de los modelos iniciales) y, como tal, los cascos de la NFL aún no han sido equipados con esta tecnología. No obstante, la NFL continúa apoyando las pruebas de sensores, y al menos 20 universidades han utilizado estos sensores para ayudar a los entrenadores y al personal médico a monitorear cuando se produce un traumatismo craneal peligroso. Sensors Actualmente se están diseñando sensores más precisos, así como otras herramientas de diagnóstico que pueden guiar la evaluación de la conmoción cerebral. Además, ha habido un gran esfuerzo para aumentar el conocimiento de la conmoción cerebral y educar a los jugadores y entrenadores sobre los signos y síntomas de una conmoción cerebral, por lo que las lesiones cerebrales pueden informarse con prontitud y administrarse adecuadamente.

    Investigación sobre sensores de impacto

    Se están invirtiendo muchos recursos en el desarrollo de tecnologías más avanzadas y precisas en el tratamiento y rehabilitación de lesiones cerebrales. Dado que los soldados en servicio activo a menudo están expuestos a conmociones cerebrales en la cabeza, el ejército de EE. UU. Tiene un gran interés en desarrollar nuevos sistemas que puedan detectar y prevenir lesiones cerebrales traumáticas (TBI). De hecho, han estado trabajando estrechamente con la NFL en el desarrollo de sensores que pueden instalarse en cascos, automóviles y en torsos. Un día, estos sensores podrían ayudar a los médicos a evaluar a una persona después de que hayan experimentado una explosión militar.

    Algunos sensores de impacto usan un sistema de advertencia tipo semáforo: verde para impacto normal, amarillo para exposición moderada y rojo para exposición seria. De esta manera, los miembros del servicio (o atletas) pueden ser monitoreados y no pueden volver a la acción (o al campo de juego) si han tenido un impacto potencialmente grave y necesitan recuperarse.

    Un ejemplo de tecnología moderna para la detección de conmoción cerebral es el CheckLight, diseñado por la empresa de diseño de electrónica MC10 en asociación con Reebok. Este es un sensor dirigido específicamente a los atletas. Funciona como un indicador de impacto en la cabeza y se puede usar con o sin casco, lo que significa que mide los golpes en la cabeza y no solo en el casco. Vis Muestra visualmente la severidad de un golpe en particular (el rojo se usa para impactos severos), facilitando que los entrenadores, padres y atletas tomen decisiones con respecto a la atención que se necesita después de un impacto.

    También se están desarrollando otras tecnologías y herramientas de diagnóstico que pueden ayudar a prevenir y detectar conmociones cerebrales. Investigadores del NYU Langone Medical Center en la ciudad de Nueva York presentaron una herramienta de diagnóstico que puede rastrear los movimientos oculares. De esta forma, evalúa la función cerebral y aumenta la objetividad de medir los impactos a la cabeza. Los expertos esperan que herramientas como esta puedan ayudar a reducir el número de casos perdidos.

    Aplicaciones móviles que pueden ayudar a pacientes con TBI

    El problema de la lesión cerebral es generalizado y puede afectar a cualquier persona en cualquier momento, cambiando el curso de sus vidas y presentando al paciente y sus familias con desafíos imprevisibles. Los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades estiman que en los Estados Unidos 1,7 millones de personas sufren una lesión cerebral traumática cada año. La gravedad varía desde conmociones cerebrales leves hasta lesiones cerebrales graves que pueden conducir al coma y la muerte. A menudo, las tareas que solían ser de segunda naturaleza pueden convertirse en esfuerzos desalentadores y las habilidades habituales difíciles de ejecutar. Aquí, también, la tecnología digital puede ayudar.

    Las aplicaciones móviles pueden ayudar potencialmente a las personas con TBI a volver a aprender y / o mejorar las capacidades cognitivas, como la memoria, la concentración y las habilidades de comunicación.

    Por ejemplo, la aplicación Sí / No puede ayudar a aquellos con graves problemas de comunicación al permitir que el usuario responda sí y no responda con solo presionar un botón. La aplicación Audible puede ser utilizada por pacientes que han desarrollado problemas con la lectura visual.

    Los problemas de humor y comportamiento a menudo pueden ser un síntoma de TBI. La aplicación Breathe2Relax puede ayudar con el manejo del estrés y la ansiedad, mientras que Behavior Tracker Pro se puede utilizar para rastrear y graficar cómo los comportamientos cambian con el tiempo.

    Avanzar hacia las opciones de tratamiento inteligente

    El pronóstico y el protocolo para la LCT dependen de la circunstancia del individuo y de la gravedad de la lesión. El Proyecto TBIcare, una iniciativa de investigación basada en la UE, está tomando esto en cuenta ya que desarrolla un modelo predictivo que potencialmente se utilizará en unidades de emergencia. El modelo ayudará a determinar qué lesiones cerebrales tratar primero, cómo tratarlas, así como a personalizar el proceso de estabilización y recuperación de una persona.

    Se recopilan y analizan datos de cientos de pacientes con TBI. La esperanza es que, finalmente, los médicos puedan tener acceso a un sistema basado en algoritmos que pueda aconsejarles sobre el curso más efectivo del tratamiento. Este nuevo enfoque basado en la evidencia para TBI combinará modelos estadísticos y técnicas de simulación con la promesa de un diagnóstico y tratamiento más precisos de TBI en el futuro.

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