Algunas formas en que la tecnología de salud está transformando nuestro sistema de salud

  • Cuidado geriátrico
  • Compensación de atención médica
  • Administración de la oficina
  • Suministros médicos
  • Utilizar nuevas oportunidades para la atención y participación del paciente se ha convertido en una parte importante de la atención médica moderna. También está mejorando la forma en que abordamos la prevención de enfermedades. Aquellos que son más rápidos en adoptar la innovación en salud, tanto pacientes como médicos, verán un beneficio temprano de estos avances.

    Brechas en la adopción de registros electrónicos de salud

    Registros electrónicos de salud (EHR) se están adoptando cada vez más en los Estados Unidos, lo cual está de acuerdo con la Ley de tecnología de la información médica para la salud y la salud clínica (HITECH Act) aprobada en 2009.

    La legislación estipula el uso significativo de la tecnología de la salud y respalda la implementación de EHR. Inicialmente, se ofrecieron incentivos financieros a los proveedores que usaban EHR, y se pronosticó que para entonces el proceso de adopción habría finalizado. En la Ley HITECH original, las organizaciones de atención médica podrían incurrir en posibles sanciones que no demuestren un uso significativo de la tecnología digital de salud moderna después de 2015. Sin embargo, el proceso de adopción ha sido más lento de lo esperado, por lo que en 2014, los Centros de Servicios de Medicare y Medicaid (CMS) anunció que la etapa 3 del proceso de adopción se postergó hasta 2017. El año pasado, el uso significativo de EHR se convirtió en una opción para todos los proveedores. En 2018, la implementación de la etapa 3 del proceso de implementación se hizo obligatoria. Algunos grupos, sin embargo, solicitaron que la etapa 3 se pospusiera de nuevo debido a preocupaciones sobre la disposición entre los proveedores y proveedores.

    Sin embargo, ha habido un aumento significativo en el uso de EHR. Un estudio realizado en 2013 por Michael Furukawa y sus coautores descubrió que el 78 por ciento de los médicos de consultorio ahora han adoptado algún tipo de EHR. Las tasas de adopción fueron más bajas en las prácticas individuales y en las especialidades de atención no primaria, lo que indica que todavía hay espacio para una adopción masiva en algunos entornos.

    El análisis de datos de Furukawa también mostró que la adopción del uso significativo de la tecnología de la información sanitaria podría reducir los eventos adversos relacionados con los medicamentos en los hospitales, como los errores de medicación, las sobredosis y las reacciones alérgicas. En un artículo publicado en 2017 en el Revista de la Asociación Estadounidense de Informática Médica, Furukawa y sus colegas informaron que una reducción del 20 por ciento en los eventos adversos del fármaco podría atribuirse al uso significativo de EHR. Esta información podría empujar a más hospitales a adoptar los EHR y disminuir la resistencia de los médicos que todavía está afectando el uso significativo.

    Oportunidades perdidas

    La falta de adopción completa de EHR no es el único desafío que dificulta la infraestructura de atención médica. Los datos recopilados en EHR tienen un potencial mucho mayor que el que se está utilizando actualmente. Cuando estos sistemas están habilitados para conectar múltiples fuentes de información, están mejor equipados para generar algoritmos predictivos con respecto a la respuesta de tratamiento del paciente.

    Varios estudios probaron este enfoque en el cuidado de la diabetes. Cuando los EHR se combinaron con algoritmos clínicos, la estrategia demostró ser superior a la práctica actual. La combinación de datos personales con la predicción del pronóstico superó la eficacia de los métodos anteriores.

    Ofreció una mejor interpretación de la información del paciente, así como mejores pautas de atención. Un estudio realizado por el Dr. Michael Klompas de Harvard Medical School y Harvard Pilgrim Health Care Institute en Boston también descubrió que los datos de EHR pueden ayudar a detectar más casos de diabetes y discriminar entre diabetes tipo 1 y tipo 2. Klompas y su equipo creen que esta nueva tecnología podría implementarse como un servicio de salud pública automatizado y podría ayudar con la administración de la práctica y el reclutamiento de pacientes para estudios clínicos.

    Con los EHR modernos, ahora la información puede mostrarse automáticamente y proporcionar a un equipo médico pautas de atención y tratamiento que están centradas en el paciente y adaptadas para un paciente individual.

    Una de las críticas de los regímenes de tratamiento basados ​​en la población es que las intervenciones calibradas frente a un promedio inicial se derivan de generalizaciones sobre una población. Este enfoque es notorio por sub compensar o sobrecompensar las necesidades de un individuo. Además, un algoritmo estandarizado pero basado en datos asegura que el plan de atención individual se basa en evidencia y es lógico. Las instrucciones y los protocolos se actualizan constantemente, lo que permite un cuidado coordinado y consistente adaptado a las necesidades únicas del paciente. También hay evidencia significativa de que la combinación de EHR con sistemas de apoyo a la decisión clínica (CDSS) puede revolucionar el cuidado de la salud y transformar los datos recopilados en información procesable.

    Pacientes que ayudan con la computadora

    En 2015, IBM y CVS Health anunciaron una empresa conjunta para utilizar el poder analítico predictivo colosal de la computadora Watson de IBM para brindar atención personalizada a los clientes de CVS. La asociación permite a CVS identificar mejor a los consumidores que pueden estar en riesgo de tener resultados negativos en la salud y luego brindarles servicios a medida que aumentan las probabilidades de mejorar su bienestar.

    Watson Oncology, un nuevo sistema de computación cognitiva, ahora está siendo utilizado por los médicos de Memorial Sloan Kettering para interpretar los datos clínicos de los pacientes con cáncer y encontrar el mejor tratamiento basado en años de experiencia e investigación almacenadas. Esto significa que la evidencia más reciente puede viajar más rápido a través de la comunidad de oncología y mejorar la atención del paciente. Además, también permite expandir el conocimiento de un especialista a otro. Esto podría garantizar que obtenga la misma atención de primer nivel, independientemente de quién sea su médico. La iniciativa de agregar elementos predictivos basados ​​en datos personalizados de salud del paciente probablemente sea rápidamente imitada por los competidores, y es solo el comienzo del aumento del uso de la inteligencia artificial para mejorar la salud de la población. Las asociaciones entre empresas como IBM y las compañías médicas y farmacéuticas pueden garantizar que las innovaciones se apliquen a la atención médica cotidiana de forma más rápida.

    Pacientes que se ayudan a sí mismos

    Otra gran oportunidad que ofrece la tecnología de salud digital es la oportunidad de aumentar la participación de los pacientes. Los pacientes ahora pueden ver, descargar y acceder a su información de salud, así como también tomar decisiones informadas sobre sus opciones de tratamiento. Michael Furokawa y su equipo de investigadores descubrieron que los médicos utilizan cada vez más la tecnología para compartir información con sus pacientes. En 2014, el 30 por ciento de los médicos encuestados usó rutinariamente capacidades para mensajes seguros, y el 24 por ciento proporcionó rutinariamente a los pacientes acceso en línea a sus datos de salud. Es probable que esta cifra haya aumentado en los últimos años y posiblemente haya aumentado la colaboración paciente-médico.

    Nuevas estrategias se implementan todo el tiempo para aumentar la participación del paciente a través de la tecnología. Mercy, una organización de salud con un programa de extensión de enfermedades crónicas, combina la tecnología con sus asesores de salud. Los entrenadores utilizan la tecnología para ayudar a motivar a los pacientes a tomar su iniciativa personal y participar más en su propio cuidado. En este sentido, la tecnología sola no es la respuesta. La conexión humana ayuda a cambiar la actitud y apoya el cambio de comportamiento positivo, mientras que la tecnología amplifica este efecto. La interacción humana probablemente seguirá siendo un factor importante y seguirá siendo un factor determinante en relación con el éxito de los resultados de salud, incluso cuando la evolución de la tecnología nos ayuda a mejorar de forma que se acelere y se escale el progreso hacia un mejor bienestar.

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