La investigación ayuda a detectar las variaciones del gen de la diabetes tipo 2

La investigación ayuda a detectar las variaciones del gen de la diabetes tipo 2

El campo de la investigación genética está en aumento, a medida que se descubren y estudian más genes y variaciones génicas. Muchos genes ya se han identificado con algunas enfermedades y afecciones importantes, como el cáncer, la enfermedad cardíaca y la diabetes.

Las variaciones génicas que señalan secuencias de enfermedades son de especial interés para los científicos. Estas variaciones se llaman SNP (polimorfismos de un solo nucleótido).

Con más de 500,000 genes en el genoma humano, ha sido lento para los científicos, ya que intentan eliminarlos para descubrir qué SNP son responsables de las enfermedades crónicas que nos afectan.

Hasta ahora, el proceso de encontrar los genes y los grupos de genes responsables de la diabetes ha sido un poco como tratar de encontrar agujas en un pajar.

Una nueva herramienta de software, desarrollada en la Universidad Tecnológica de Michigan, puede facilitar la búsqueda de genes y grupos de genes que tengan un marcado efecto en enfermedades complicadas. El uso de la herramienta ha permitido a los científicos identificar 11 variaciones genéticas, o SNP, que están asociadas con la diabetes tipo 2.

El software permite a los científicos enfocarse en una matriz más específica de genes. Es capaz de reducir la selección de los miles de genes que conforman el genoma humano a un grupo más manejable de los genes y las variaciones genéticas con más probabilidades de estar vinculados a la enfermedad. La prueba va más allá mediante el uso de métodos estadísticos para detectar qué variaciones actúan individualmente y cuáles actúan en combinación.

Qiuying Sha, profesor asistente de ciencias matemáticas en la Universidad Tecnológica de Michigan, dice: Con enfermedades complejas y crónicas como el Parkinson, la diabetes y la ELA [enfermedad de Lou Gehrig], se involucran múltiples genes. Se necesita una prueba poderosa.

Las herramientas que ayudan a facilitar la identificación de las variaciones genéticas pueden ayudar a los científicos a encontrar la causa y, en última instancia, la cura para la diabetes tipo 2.

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