Cuando vea el término supervivencia libre de enfermedad, verá la enfermedad en cuestión, el tratamiento que se está evaluando, el período de tiempo y el porcentaje de participantes del estudio que fueron afectados por la enfermedad. Gratis al final de ese período de tiempo. Sin embargo, no significa necesariamente que estén curados, solo cubre el período de tiempo otorgado. La enfermedad puede reaparecer después de ese período de tiempo.
- Ejemplos de una estadística de supervivencia libre de enfermedad Tenga en cuenta que esta no es una estadística real actual, sino que se brinda solo para mostrar un ejemplo. The ‘La supervivencia sin enfermedad de 2 años para el linfoma de Hodgkin en estadio IIA es del 80% cuando se trata con una nueva combinación de medicamentos’.
Esto significa que después de este tratamiento en particular, aproximadamente el 80 por ciento de los tratados es probable que estén libres de la enfermedad a los 2 años.
Uso de estadísticas de supervivencia libres de enfermedad en investigaciones médicas
La enfermedad en cuestión puede ser una forma de cáncer o puede ser una afección crónica o una enfermedad aguda.
- El término se usa en muchos estudios de investigación diferentes para medir la efectividad de un tratamiento o procedimiento.
A diferencia de otros términos de supervivencia utilizados en la investigación médica, esto no se refiere a la muerte superviviente. La supervivencia en cuestión es estar libre de la enfermedad, que es un resultado aún más positivo que simplemente seguir vivo.
Muy a menudo, se comparan dos estrategias de tratamiento sobre la base de la supervivencia libre de enfermedad que se logra en grupos similares de pacientes. La supervivencia sin enfermedad a menudo se usa con el término supervivencia global cuando se describe la supervivencia del cáncer.
Si un tratamiento tiene una mejor supervivencia libre de enfermedad que los tratamientos con los que lo compararon, los investigadores pueden recomendar considerarlo como una opción de tratamiento. Si se trata de un medicamento que debe ser aprobado por la FDA u otros reguladores, esta es una evidencia a favor de su aprobación.
El porcentaje de sujetos de prueba que están libres de enfermedad es bueno si es más alto: 80 por ciento es mejor que 20 por ciento, por ejemplo. Un estudio también puede considerar diferentes períodos de tiempo, por ejemplo, un año, dos años, cinco años, etc. Las tasas en los diferentes períodos de tiempo le informarán sobre la efectividad a largo plazo del tratamiento.
¿Qué no te dice la supervivencia sin enfermedad?
Esta estadística solo mira un período de tiempo específico. El tratamiento que se está probando puede ser efectivo durante ese período de tiempo, pero la enfermedad puede reaparecer más tarde. También puede ser que los sujetos todavía tuvieran la afección, como un cáncer, pero por debajo de niveles detectables. Si bien puede ser una indicación de que la enfermedad está curada, no es una prueba de que se haya logrado una cura.
Otro aspecto de las terapias contra el cáncer, en particular, que puede no reflejarse en las tasas de supervivencia libre de enfermedad es el de los eventos adversos, la toxicidad y los efectos secundarios, tanto a corto como a largo plazo.
Un fármaco de investigación que se estudia en ensayos clínicos, por ejemplo, puede ser muy bueno para matar las células cancerosas, pero también es muy propenso a causar toxicidades y eventos adversos graves. Las toxicidades pueden ser tan importantes que reducen la supervivencia desde el principio, pero luego las personas en el estudio que sobreviven al tratamiento continúan mejorando su supervivencia libre de enfermedad en comparación con el tratamiento estándar. Este es un problema especial que surge en la investigación del cáncer y el desarrollo de nuevas drogas.
En tales casos, un medicamento candidato puede ser apropiado para tipos particulares de pacientes que tienden a tolerar las toxicidades, tal vez pacientes más jóvenes, mientras que pacientes mayores y / o pacientes cuya salud es más frágil pueden no ser buenos candidatos para dicha terapia.
Una palabra de Verywell
Las personas no son estadísticas, pero las estadísticas, cuando se usan adecuadamente, pueden ser una herramienta poderosa para que usted y su médico puedan decidir cuál es el mejor curso de acción. La terapia correcta para un individuo puede o no ser una que esté creando titulares debido a los resultados en el último ensayo clínico. Si tiene alguna pregunta sobre lo que estas estadísticas de supervivencia pueden significar para su condición, discútalas con su equipo de atención médica.
